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嘉兴在线新闻网     2017-10-21 07:04:48     手机看新闻    我要投稿     飞信报料有奖
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4月10日,贵州省正式发布大数据领域技术榜单,这份榜单中包含了块数据理论与区域治理、公共大数据安全与隐私保护技术等3个基础研究,榜单中提出了具体的研究内容和考核指标,5月2日起面向全球科技人才启动申报,一旦揭榜成功,我省将给每个研究项目1000万的支持经费。

  

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根据贵州省对外公布的大数据领域技术榜单,该榜单主要包含了块数据理论与区域治理、多源数据融合与集成技术、公共大数据安全与隐私保护技术等3个主要研究方向开展基础与应用基础研究。

3个研究项目提出的总体目标是,围绕贵州省大数据顶层设计中“以大数据提升政府治理能力、以大数据推动经济转型升级、以大数据服务改善民生”三个目的,开展高水平的基础和应用基础研究,瞄准大数据的“聚、通、用”,着力突破贵州省公共大数据应用中的关键共性技术问题,实现一批成果在贵州省转化。通过项目合作与研究,聚集和培养一支高水平的科研团队。

  

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记者了解到,本次榜单的揭榜时间为2017年 5月2日至 5月26日24 时,榜单项目均采用统一申报书,实行网上申报,届时,全球各地的科技人才,均可在揭榜时间内登陆贵州省科技计划业务管理信息系统(http://xmgl.gzst.gov.cn),正式申报项目。

技术榜单明确,我省拟针对技术榜单资助3个研究项目,每个项目资助经费约为1000万元;资助期限为3年,其中应用示范需在2年内完成。

另外,榜单提出要求,承担项目或课题的省外机构的负责人及其团队核心成员,需以签约方式进入贵州省公共大数据重点实验室工作,每年工作时间不少于8个月。项目实施期间,团队至少有三分之一的成员进入实验室工作,其引进待遇按照我省的大数据人才引进政策办法执行。引进人才待遇标准为:达到杰出人才(长江学者、杰青、千人计划等)层次的,待遇为100万元/年;达到学术带头人层次的,待遇为3万元/月;达到新锐学者人才层次的,待遇为1万元 /月。

(本报记者 杨林国)

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揭榜有要求

榜单要求,揭榜方式按研究方向进行项目申报。项目申请人应是本领域高水平的学术带头人,具有较强的组织管理和协调能力,有足够的时间和精力从事本项目的研究工作。

  

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每个方向最多资助1个项目,每个项目应包括研究方向下的所有研究内容,并根据项目研究需要设置不多于5个课题。项目申请人为项目的总负责人(首席科学家),且须是其中1个课题的负责人。在申请书中应明确每个课题的负责人,每个课题的负责人原则上应具有高级专业技术职称。

同时,项目需通过产、学、研合作模式申报,项目揭榜单位可为国内外的高等学校、科研机构和企业,但需与贵州省公共大数据重点实验室联合申请,第一承担单位为贵州省公共大数据重点实验室等。

3大研究内容与考核指标

块数据与区域治理:

针对“块数据”的区域密集、多源异构、高度关联、开放共享、高价值等特点,结合块数据理论体系建设、关键技术开发、以及在区域治理应用过程中所遇到的“痛点”问题,研究块数据理论体系、块数据的形成机理、块数据的表达机制、块数据的计算模型、块数据在区域治理的应用技术等五大类重点问题。

考核指标:建立一套较完整的块数据基础理论体系,至少涵盖块数据的形成、表达、计算等演化机理的理论框架;建立块数据形成机理框架,建立一个基于区块链技术的块数据信息共享试验床;建立块数据的表达机制框架。通过产学研结合,初步建立一个实验性的区域治理知识图谱和数据空间示范系统。特别要明示所研制的适用于块数据的技术,比已有的适用于普通大数据的技术的优势所在;争取为贵州省公共大数据重点实验室引进或培养在国际上有一定影响的学术领军人才,培养硕士、博士研究生20-30名,公开发表论文40篇以上等。

  

多源数据融合与集成技术:

围绕贵州省大数据产业发展应用中在数据“聚、通、用”上所遇到的“痛点”问题,立足贵州大数据在政务、商业、民生等领域的有效应用,研究解决食品安全云、智慧旅游云等贵州“7+N”云工程及数据铁笼等实施过程中在数据融合中缺乏统一的数据表达方法、有效的数据融合方法、深度的数据分析方法,以及有效的数据集成与协同计算方法等关键问题,突破多源数据深度融合与集成的基础理论和关键技术。

考核指标:构建公共大数据知识图谱构建体系,包含公共大数据机器学习算法、模型、机制机理等;构建公共大数据协同计算理论体系,包括不同数据源数据的协同计算、资源调度和系统集成的机制;提出针对跨部门、跨区域、跨领域的公共数据资源的关联和统一表达模型,满足公共大数据的关联表达与数据计算需求;建立面向公共数据资源的数据清洗,萃取和优化存储机制;

提出面向公共行业数据融合与分析的整体解决方案,在交通、旅游、食品安全、税务、工业、扶贫等选择2-3个领域开展公共大数据融合与分析应用示范;公开发表论文50篇以上;引进或培养在国际上有一定影响的学术领军人才等。

  

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公共大数据安全与隐私保护

针对大数据在开放、共享、交易和应用过程中的数据安全、隐私保护、数据滥用监管、风险评估等紧迫安全需求,展开大数据开放共享环境下的新型数据安全保护理论和算法研究,探讨大数据安全指数内容,基于“云上贵州”应用平台推进相关标准和规范的制定。

考核指标:提出公共大数据的安全统一理论和方法,为贵州省大数据产业应用技术提供安全理论基础;提出公共大数据开放和共享中的新型隐私保护算法和风险评估方法,构建大数据风险评估模型及风险控制机制,实现相关大数据隐私保护标准规范,为大数据开放、共享、交易奠定理论基础;提出多源异构数据脱敏技术和隐私保护新型密码技术,研发能支持应用于社会公共服务某一行业的多类型、不同敏感程度数据的脱敏、脱密及隐私保护原型系统;

研发支持至少10种数据来源以上的千万级实体深度安全关联融合应用系统,支持基于标签的数据追踪溯源,TB量级数据下的安全融合时延为秒级;在贵州省公安应用系统、健康医疗、云上贵州平台、贵州移动或其它领域选择2-3个领域开展大数据安全与隐私保护方向成果转化示范应用;申请国家发明专利30项以上等。


来源:嘉兴在线—嘉兴日报    作者:摄影 记者 冯玉坤    编辑:李源    责任编辑:胡金波
 
 
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